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穿透能力超強的TA，一眼洞穿產品中的異物

這是一只烤鴨

它看起很好吃

但，它是一只殘次品

找找看哪里有問題 

沒找到？

↓ 讓數字化產品中的它來看看 ↓

在食品加工行業

原料大多來自為天然的農產品

在采集過程中難免有混入雜質的風險

除了對源頭的把控

整個生產過程的檢測也至關重要

僅靠人工挑選、排查

質檢速度跟不上生產速度

且容易漏檢、誤檢

提升質檢效率，守護食品安全

?？殿Ｓ?/span>X光智能異物檢測系統

應需而生！

AI深度學習算法檢測

精度與效率雙提升

在X射線“透視”功能的基礎上

AI深度學習算法還賦予系統

一個聰明的“大腦”

使其輕松實現

各類復雜異物、缺陷自動檢測

降低包裝內干燥劑、脫氧劑等的影響

檢出精度較傳統算法更好

對形狀更小、密度更輕的異物

檢出率也有顯著提升

出色的檢測可擴展性

還能做到“舉一反三”

不僅能識別誤入的玻璃、骨頭等微小異物

還能同步檢測產品斷裂、殘缺等內部缺陷

顯著提升檢測效率

有了AI的加持

使用也變得更便捷

支持AI開放平臺等訓練方式

讓較為復雜的AI建模變得簡單易得

無需參數調試即可上手

此外，少量樣本訓練就可以生成檢測模型

大大縮短適配周期

實現快速部署和應用

Raytina圖像增強引擎

細節呈現更出色

搭載全新Raytina圖像增強引擎

顯著提升了X射線圖像的清晰度

與細節還原能力

即使是微微微小的異物或

更細細細微的產品缺陷

在經過圖像增強處理后

不僅能被清晰識別，還能看清更多細節

助力提升品控質量

滿足多元場景檢測需求

助力食品企業提質增效

食品行業的產品和原料多種多樣

需要解決的異物、缺陷問題

也不盡相同

針對特殊材料的更高清檢測需求

高清機型檢測精度可達0.1mm

實現細如發絲級別的高精度檢測

針對原料端的復雜異物檢測場景

雙能機型配備高能、低能兩個探測器

結合材料分析技術

可區分異物與被測產品的原子序數

突出顯示物體成分信息

避免物體重疊、凹凸不平、厚度干擾

增強對不同成分異物的檢測能力

針對高速檢測需求

系統配備的雙源成像系統

能達到每分鐘1200+張圖片的

高速處理與響應

就算在每分鐘700 瓶罐頭的高速生產線上

也能應對自如

此外，可結合剔除裝置

實時檢測并高效剔除

自動化程度高，大幅提升產品產能

目前，?？殿Ｓ?/span>X光智能異物缺陷檢測系統已廣泛應用于全國各地，助力諸多企業提升檢測質量、提高檢測效率、提升管理水平。例如，喜多多集團泉州工廠在品質檢測中引入X光智能異物缺陷檢測系統，“透視”到罐體內部，解決金屬罐側壁、拉環、底部等對X光檢測的干擾，提高檢測精準度的同時，還能跟上1分鐘650個的“快節奏”，高效地完成食品安檢工作。在山東，?？殿Ｓ?/span>X光智能異物缺陷檢測設備“入駐”山東萬興食品有限公司，有效預防異物污染，提升了醋蒜產品的品質管控水平，實現生產效率和風險防控能力的雙重提升。