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2023年7月，依圖發(fā)布了智能安防領(lǐng)域首個可實戰(zhàn)可商用的多模態(tài)大模型—依圖天問1.0。發(fā)布至今，依圖天問大模型基座已完成了兩次迭代升級，并率先在全國50多個項目中部署應用。

近日，在第十屆中國（上海）國際技術(shù)進出口交易會上，依圖科技最新版本的“依圖天問大模型4.0”正式發(fā)布，以全新的交互體驗、超高的進化能力，重新定義了多模態(tài)大模型在智能安防領(lǐng)域的應用邊界。

此次發(fā)布的依圖天問大模型4.0實現(xiàn)了眾多功能的跨越式升級：融合自然語言與視覺信息，大幅提升視頻內(nèi)容的模糊檢索能力；支持多條件組合場景布控，實現(xiàn)精細化布控和風險管理；依圖天問4.0升級后的預訓練模型支持算法極少樣本冷啟動，通過Agent代理輔助訓練，真正實現(xiàn)了“想法既算法”的智能飛躍。

視頻理解更細微，語義檢索更豐富

語言交互的模糊性來源于語境的多樣性。依圖天問4.0引入多模態(tài)視覺搜索技術(shù)，將自然語言與視覺信息融合，以“用戶”為主，深刻理解語境中的細微差別，例如：當需要搜索“騎電動車帶多個煤氣罐”的視頻內(nèi)容時，用戶只需用日常語言描述需求，系統(tǒng)便可呈現(xiàn)出最貼近意圖的搜索結(jié)果。同時，還可以針對視頻內(nèi)容里細小目標做模糊化檢索。這些能力極大地提升了城市管理者日常運營和決策調(diào)度中的工作效率，降低了溝通成本。

（上圖示例：“前燈破損的汽車”，系統(tǒng)不僅能理解抽象的描述，還迅速反饋出精確的圖像結(jié)果）

全要素理解、多條件布控更全面

高精度的視頻內(nèi)容理解，解鎖了復雜視頻場景布控的可能。機器可以代替人去看視頻，像人一樣看"懂"視頻，對視頻內(nèi)容進行全場景、全要素的理解，就可以對典型的場景目標和規(guī)則進行精準布控，提前預警潛在風險，科學高效地輔助決策。依圖天問4.0支持多條件組合的場景布控，可幫助管理者進行精細化風險防控和管理。在城市管理、環(huán)境監(jiān)測、公共安全等領(lǐng)域，這項技術(shù)展現(xiàn)出極高的實戰(zhàn)應用價值。

（上圖示例：城市攝像機對“嚴重積水的涵洞”的歷史事件進行搜索的結(jié)果）

樣本更少更高效，現(xiàn)場訓練更靈活

智能系統(tǒng)的一大特征是可以根據(jù)環(huán)境和需求的變化快速適配。傳統(tǒng)的機器學習模型面對新的算法任務，需重新收集數(shù)據(jù)、訓練模型，至少要1-3個月。依圖天問4.0升級了預訓練模型，可實現(xiàn)1分鐘內(nèi)對極少樣本的新算法進行冷啟動，1小時內(nèi)完成在線標注訓練，1天內(nèi)快速部署上線。通過日常工作過程中快速積累的數(shù)據(jù)飛輪，操作人員每天花幾分鐘對齊數(shù)據(jù)、簡單點擊對錯，幾天時間就可讓算法達到超過90%的準確率，展現(xiàn)出前所未有的智能化和靈活性，充分滿足業(yè)務系統(tǒng)的敏捷性和管理的時效性。

（上圖示例：排查“烈性犬”，少樣本對齊烈性犬，吉娃娃、拉布拉多、田園犬則極少出現(xiàn)）

想法即算法，Agent輔助更智能

Agent（代理）在多模態(tài)大模型體系里扮演著至關(guān)重要的角色。AI Agent能夠基于歷史交互記錄和現(xiàn)有的算法能力，做出更為精準的決策輔助。依圖天問4.0可輔助逐步對齊認知，解構(gòu)重組算法。例如：當我們想訓練一個“大型倉庫里的小型叉車”，Agent會針對“大型倉庫”和“小型叉車”的語義做對齊，從而使得用戶的想法可以快速轉(zhuǎn)化為直觀的算法，讓用戶的每一個想法都能即時轉(zhuǎn)化為直觀的操作指令，實現(xiàn)“想法即算法”的飛躍，呈現(xiàn)出工作助手、智能體的靈動與高效特征。

（上圖示例：訓練“大型倉庫里的小型叉車”，Agent對“大型倉庫”“小型叉車”的語義做對齊）